近日，工业和信息化部科技司、国家药品监督管理局综合和规划财务司公布了“2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅”入围单位名单。西安交通大学国家医学攻关产教融合创新平台李辰教授、李奇灵教授团队项目入围“智能辅助决策产品方向”中的“智能辅助诊断产品”领域名单。

项目名称：口腔黏膜病智能辅助检测软件

团队简介：电信学部计算机学院李辰教授团队专注医学人工智能研究，针对临床大数据特点，构建以“标准-算法-泛化”为核心的原生多模态数据感知与推理技术体系。团队负责人李辰教授现担任国家卫健委医疗健康人工智能专家组专家，同时担任中国卫生信息与医疗健康大数据学会公共卫生信息专委会常务委员会委员。在标准建设方面，团队牵头制定国家医疗健康人工智能评估体系，并负责全国医疗信息化体系调研。团队主导发明的BioModels语义标准被欧盟列为成功案例纳入官方方案，获200余家国际期刊支持；在算法方面，团队提出原生多模态数据表示和感知算法，为临床多模态场景提供智能算法认知基础；在应用方面，团队建立病理表型精准量化模型，实现无需人工标注的模型自动训练和预测，相关成果发表于ACL、CVPR、TIT、Nature子刊及MIA等顶级期刊和会议。

团队成功研发国内首个口腔通用AI底座，实现三大核心突破：一是数据整合自动化，将患者检验检查数据分析从数小时压缩至几分钟，解决传统检查耗人耗时、数据割裂等问题；二是诊断辅助智能化，依托自主研发的口腔人工智能大模型，实现侧位片自动测量、气道分析、病例总结自动生成等功能，减少医生重复劳动，诊断报告生成效率提升85%；三是系统适配灵活化，采用信创兼容设计，支持毫秒级实时处理，24小时内即可接入医院原有系统且不产生影响。该底座已取得2项二类医疗器械注册证，正在申报1项三类医疗器械注册证。该成果在医院应用后获国家卫健委领导的高度关注，吸引全国数百家口腔医院参观交流，成功树立全国行业标杆。

项目名称：子宫内膜细胞学人工智能多分类识别辅助诊断系统

团队简介：第一附属医院李奇灵教授团队深耕医工交叉领域，聚焦妇科临床痛点问题，通过产学研协同创新打造系列硬核成果。团队率先与医疗器械企业联合攻关，成功研发一次性宫腔取样器Li brush及配套细胞保存液，直击子宫内膜取样操作难、效率低的行业痛点，实现取样过程的精准化与便捷化。此后，联合自动化学院钟德星教授团队突破技术瓶颈，研发出人工智能子宫内膜癌筛查系统——该系统可自动识别子宫内膜细胞学病理切片良恶性，凭借核心技术优势斩获国家级、省级多项表彰奖励及专项基金支持，推动妇科癌症筛查迈入智能化时代。

此外，团队持续拓展创新边界，研发出多款填补临床空白的医用产品：靶向叶酸受体α的近红外荧光染色剂ZW-FA，为子宫内膜癌体外诊断提供高特异性检测方案；可注射型温敏性载雌激素水凝胶，实现宫腔粘连的精准预防与修复；宫颈癌病灶专用水凝胶，则凭借止血、抗菌双重功效，为临床治疗提供关键技术支撑，全方位助力妇科疾病诊疗水平提升。

原文链接：

https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_fbd44649a63c4b8d94f5a16a858b879a.html